Modèles d'embedding
Un modèle d'embedding transforme un texte en vecteur numérique, utilisé pour la recherche par similarité dans une base de connaissances ou dans un nœud d'index de document.
Configuration
Depuis Manager → Paramètres → Modèles IA (section Modèles d'embedding) :
- Nom — libellé affiché dans les sélecteurs.
- Fournisseur — choisi parmi les fournisseurs de type Embedding configurés par l'administrateur (Ollama, OpenAI, Voyage AI ou Mistral).
- Nom du modèle — ex.
nomic-embed-textpour Ollama.
Un bouton « Tester » calcule un vecteur d'essai avec la configuration saisie et retourne sa dimension, pour vérifier que la configuration fonctionne avant de l'utiliser sur une base de connaissances réelle.
Une fois configuré, un modèle d'embedding devient sélectionnable à la création d'une base de connaissances ou dans un nœud d'index de document. Si aucun fournisseur adapté n'apparaît dans le sélecteur, demandez à un administrateur d'en configurer un depuis Fournisseurs.