Suivi des coûts IA

L'onglet Organisation → Finances permet de suivre la consommation réelle des modèles IA par votre organisation.

Ce qui est suivi

Chaque appel à un modèle enregistre sa consommation (tokens, pages ou durée selon le tarif) et le coût correspondant, calculé au tarif du modèle au moment de l'appel — le coût historique reste donc immuable même si le tarif du modèle est modifié par la suite. Quatre familles de modèles sont suivies :

• Modèles IA (LLM) — agents, superviseur, validation et extraction JSON, mais aussi le switch, les intercepteurs « Jugement IA », l'assistant de création (aide à la rédaction d'un agent, générateur de regex), la mémoire chat, les juges du benchmark et de l'évaluation RAG, et les appels IA des bases de connaissances (contextualisation, enrichissement, résumés de sections, décomposition de requête, extraction de filtres, reranking).
• Modèles OCR — documents supports d'un job, extraction des documents d'une base de connaissances, et aperçus OCR (éditeur de pipeline, test d'extraction d'une base). Tesseract, intégré et gratuit, n'est pas compté.
• Modèles d'embedding — indexation des bases et des documents, et vectorisation de chaque recherche (tokens estimés).
• Modèles de décision — switch, intercepteurs, filtre d'annotations, reranking, pré-filtre mémoire, juges.

Les appels de fond sans utilisateur (réindexation planifiée d'une base) sont comptés dans la synthèse et la ventilation par modèle, sans apparaître dans la vue par utilisateur. Seuls les boutons « Tester » des formulaires de modèles ne sont pas comptés : ils vérifient une configuration pas encore enregistrée, donc sans tarif.

Ces mêmes enregistrements alimentent les Statistiques (tokens) et le quota journalier de tokens par utilisateur.

Vues disponibles

• Synthèse — coût total, nombre de pages traitées, coût par page, tokens entrée/sortie sur la période.
• Par utilisateur — répartition de la consommation par compte.
• Par portfolio — répartition par pipeline, avec coût par page pour chaque pipeline.
• Par modèle — répartition par modèle IA utilisé, avec des vues dédiées par modèle OCR, d'embedding et de décision.
• Par catégorie — sépare l'usage normal de production, les tests de pipeline et les benchmarks, pour ne pas polluer le coût réel du produit avec l'activité de qualification.

Il n'existe pas, à ce jour, de répartition des coûts par équipe.

Devise et tarification

La devise d'affichage (code ISO, ex. EUR) est configurée globalement pour l'organisation — voir Paramètres de l'application. Le tarif de chaque modèle (prix par million de tokens en entrée et en sortie) se règle directement depuis cet onglet Finances, et s'applique à tous les appels suivants.