Bases de connaissances
Une base de connaissances fournit à un agent IA des documents de référence — catalogues, conditions générales, grilles tarifaires, contrats-types — pour que ses vérifications tiennent compte du contexte métier de votre organisation plutôt que de la seule connaissance générale du modèle (technique RAG — Retrieval-Augmented Generation).
Créer et alimenter une base
Depuis Manager → Designer, sélectionnez dans l'arborescence le dossier où ranger la base, puis dans la section Bases de connaissances :
- Créez une base (nom, modèle d'embedding utilisé pour la vectorisation, taille et chevauchement des segments — 1000 caractères et 200 de chevauchement par défaut).
- Téléversez des documents de référence — formats acceptés :
.docx,.pdf,.pptx,.txt,.md. - Chaque document est automatiquement découpé et vectorisé en tâche de fond ; la base indique la date de dernière indexation.
Les documents sont physiquement stockés dans un espace de stockage RAG rattaché à la base (voir Gestion des espaces de stockage RAG) — disque géré par la plateforme, ou un espace S3/SharePoint apporté par votre organisation.
Lien avec les agents IA
Un agent IA se rattache à une base de connaissances dans sa configuration. Pendant l'analyse, chaque segment du document en cours de vérification interroge automatiquement la base pour retrouver les passages de référence les plus pertinents, qui sont injectés dans le contexte envoyé à l'IA.
Un agent rattaché à une base de connaissances a priorité sur un éventuel nœud d'index de document présent dans le pipeline — les deux mécanismes peuvent coexister mais répondent à des besoins différents : la base de connaissances apporte du contexte métier externe et partagé, le nœud d'index de document permet de retrouver des passages liés à l'intérieur du document analysé lui-même.
Droits d'accès
La consultation demande Documents des bases — lecture, le téléversement et la suppression Documents des bases — écriture ; supprimer une base entière demande Bases de connaissances — écriture.