Aller au contenu principal

Agents IA

Un agent est l'entité réutilisable qui porte la configuration d'une vérification par IA : quel rôle joue l'IA, quel objectif elle poursuit, quelles contraintes respecter, quel modèle utiliser. Un même agent peut être utilisé dans plusieurs pipelines, via un nœud Agent IA.

Tous les agents sont, à ce jour, systématiquement pilotés par un modèle de langage (LLM) — il n'existe pas de type d'agent « règle 100 % déterministe » distinct. Ce qui s'en rapproche le plus est intégré à l'intérieur du raisonnement IA via des outils MCP : par exemple, le connecteur hunspell (correction orthographique) est exécuté systématiquement en amont de l'appel au LLM, de façon déterministe, et ses résultats non repris par l'IA sont réinjectés après coup — combinant ainsi la fiabilité d'un contrôle mécanique avec le raisonnement du LLM. Voir Connecteurs MCP.

Agents livrés par défaut​

Trois agents métier sont fournis en standard avec chaque organisation :

  • Orthographe — orthographe, grammaire et conjugaison.
  • Contrôle des dates — cohérence des dates du document.
  • Validation des prix — cohérence des calculs financiers (totaux, remises, TVA…).

Configurer un agent​

Un manager avec le rôle « module_manager » (ou un rôle hérité) configure, pour chaque agent :

  • Nom et description affichés dans l'interface.
  • Rôle / Objectif / Contraintes — trois champs structurés qui composent le prompt envoyé à l'IA (respectivement message système, complément système et message utilisateur), ou un prompt brut complet en mode avancé.
  • Modèle IA par défaut (voir Modèles de langage).
  • Base de connaissances rattachée, le cas échéant (voir Bases de connaissances) — interrogée automatiquement segment par segment pendant l'analyse.
  • Connecteurs MCP activables (outils externes que l'IA peut invoquer pendant son analyse).
  • Passes d'extraction — pour découper la tâche de l'agent en plusieurs sous-passes ciblées (par exemple, l'agent Orthographe applique 3 sous-passes internes).
  • Signature d'auteur affichée dans les commentaires produits dans le document.

Chaque nœud Agent IA d'un pipeline peut aussi surcharger localement (pour ce pipeline uniquement) le modèle IA, le rôle/l'objectif/les contraintes, et activer l'usage des documents supports — sans modifier la configuration globale de l'agent partagé.