Index du document

Indexe le document dans une collection vectorielle éphémère (supprimée à la fin du job) pour permettre à un agent ou à un superviseur de retrouver des passages liés, même très éloignés dans le texte, en complément du texte reçu normalement. Contrairement à une base de connaissances, l'index porte uniquement sur le document en cours d'analyse, pas sur des documents de référence externes.

Ports

• Entrée (gauche, type contenu).
• Sortie (droite, type index de document) — à relier à l'entrée dédiée « index » d'un Agent IA ou d'un Superviseur. Ce port n'accepte qu'une seule source connectée.

Configuration

• Nombre de passages remontés (top_k) — de 1 à 20, défaut 4.
• Taille des segments d'indexation (chunk_size) — de 200 à 4000 caractères, par pas de 100, défaut 900 (distincte de la taille utilisée par le nœud Découpage).
• Modèle d'embedding — parmi les modèles d'embedding configurés, ou « Auto » (fournisseur par défaut) si non précisé.

remarque

Si l'agent ou le superviseur en aval est rattaché à une base de connaissances, celle-ci a priorité sur cet index — les deux mécanismes répondent à des besoins différents et peuvent coexister.